当机器人具备了视觉和决策能力谁最先失业?

作者:博亚体育app下载发布时间:2023-01-21 01:24

本文摘要:2015年FT/麦肯锡最佳商业图书奖日前入围,获奖作品是《机器人时代:技术、工作与经济的未来》。该书作者马丁福特,是机器人革命、人工智能、工作自动化领域的专家,硅谷一家软件开发公司的创始人,在计算机设计和软件开发领域享有多达25年的工作经验。 在《机器人时代》中,马丁福特详尽说明了机器智能与机器人可以已完成的事情,并且请雇员、学者和政策制定者都来面临由此带给的问题。 大部分劳动力所专门从事的工作任务在一定程度上是常规和可意识到的。 这一切都不必须机器人能像人一样思维。

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2015年FT/麦肯锡最佳商业图书奖日前入围,获奖作品是《机器人时代:技术、工作与经济的未来》。该书作者马丁福特,是机器人革命、人工智能、工作自动化领域的专家,硅谷一家软件开发公司的创始人,在计算机设计和软件开发领域享有多达25年的工作经验。

在《机器人时代》中,马丁福特详尽说明了机器智能与机器人可以已完成的事情,并且请雇员、学者和政策制定者都来面临由此带给的问题。  大部分劳动力所专门从事的工作任务在一定程度上是常规和可意识到的。

这一切都不必须机器人能像人一样思维。计算机要代替你的工作并不需要拷贝你所有的智力,它只必须已完成你为取得报酬所做到的明确事情就好。

马丁福特《机器人时代》  核心概念  机器人生产技术经常出现了突破性的进展,展现出为硬件的成本渐渐上升,标准的机器人操作系统的经常出现,以及云计算的较慢发展。  机器人带给的自动化对蓝领技术工人产生了相当严重的威胁。由于机器速度更加慢、操作者更为精准,并且成本更加较低,因此将不会代替制造业、农业以及服务业中正在工作的劳动力。  人工智能则不会威胁白领的工作,特别是在是在财务和法律等领域。

  新的经济危机可能会来临。先进设备技术将不会更进一步减小收益和消费领域的不公平程度,并影响消费市场需求,最后减少经济的活力。  为了应付将要来临的经济模式转型,政府必需发售有效地的政策来维护接到大规模失业潮影响的公民。  在《机器人的兴起》中,作者MartinFord融合了他多年软件开发的经验和思维,探究在旋即的未来机器人不会对经济产生什么样的影响。

Ford指出科技的较慢变革不仅不会威胁到蓝领和白领工作,更加将带给系统性的经济威胁。为了防止这种情况的再次发生,政府和大企业的领导层必须去理解科技和经济之间的关系,并采取行动。

  仍然以来机器人还并没确实地产生威胁是因为在两个方面的能力它们尚且无法与人类比起:即视觉和决策。而这一切都在2006年开始再次发生了转变。2006年Nintendo发售了Vii视频游戏,这堪称是第一款确实享有眼睛的机器人。

微软公司发售的Kinect,则因为享有三维视觉能力,具备与人类相似的对环境展开感官和交互能力的机器。  以RethinkRobotics公司研发的Baxter机器人为代表,机器自动化技术的较慢发展不是一蹴而就的,而是由于技术的集中性变革推展而来。比如核心部件仍然便宜;再行比如免费的开源机器人研发软件平台蓬勃发展都使机器人的生产和研发显得更为更容易。大规模的机器人自动化将不会影响以下几个方面:  服务:Momentum公司研发了可以根据订单制作汉堡包的机器人,由于这些机器人十分节约能源又环保,可以意识到大多数的快餐行业的服务人员都将被代替掉。

  零售:电商对传统的冲击就不用说了;而在是线下的环境中,类似于自动贩卖机的设备将渐渐代替零售服务人员;而在后台展开的那些工作,如放置货品、清扫库存等等领域,也早已有自动化的机器人可以染指了。  农业:机器人可以大规模的提升农业生产效率,比如消耗较少的自然资源而且不会采收或收成更好的作物。

(更加不必托它们是不必睡的)  我们很有可能正在经历一个革命性的变革时代,爆发性的创意必将机器人推上商业、工业以及消费等各个领域  潘多拉的宝盒:科技与全球一体化  1964年,一组科研人员、记者和工程师构成的团队发布了一份报告。在这份报告中他们认为了在未来可能会产生政治宣传起到的三个因素。其中之一是自动化,他们指出自动化某种程度不会造成大规模的失业和收益分配失衡,更加有可能巩固消费者的出售能力;并最后造成经济的下滑。作者Ford则指出,是时候讨论一下科技进步的影响了。

  科技、全球一体化以及金融化将带给:  收益衰退:以美国为事例,1980年以来的生产力在急剧地提升,然而工人的收益毕竟比较衰退的。  劳动力的熊市与大公司牛市:某种程度的,在过去的30年中工人的收益占到社会总收入的比重在降低,而大公司的利润却较慢提高。  劳动力的削减:劳动力总数正在上升,就像在大萧条中一样  追加工作受限,失业率完全恢复力弱:2000年以来的失业人数就超过了一个难以置信的数字,然而研究表明,政府必须更长的时间来完全恢复就业率  收益失衡:美国的收益差距早已与菲律宾等国家不相上下,并且在更进一步拉大  新的毕业生收益减少,毕业就失业:刚刚毕业的学生陷于毕业就失业的状态,并且为了寻找工作被迫做到与学历不相称的工作  中产阶级接到冲击:经济衰退使中产阶级丧失工作;而另外两级,即必须大量训练的技术性工作或不必须什么技能的体力性工作则比较安全性。

  信息科技:前所未有的毁坏力量  信息科技(IT)由于能填补人类在认知技能方面的严重不足,现在早已演化沦为了渗入转入经济、社会与金融系统等最重要领域的广泛技术。同时,IT技术的演化速度也远比其他技术领域要更快。比如像汽车和飞行器,其演化曲线呈现出S形:开始时创意的速度极快,紧接着较慢收缩,并渐渐成熟期转入平台期。

然而IT技术或许跨过了平台期。根据摩尔定律,总有新的技术和创意手段不会反对计算速度大大的更慢发展下去。  随着信息技术的较慢发展,它正在向社会的组织以及整体经济更为两翼的方向渗入着  所持比较优势观点的经济学家不指出机器不会对人类劳动力导致威胁,因为每个岗位都是由有专业技能的人或机器专门从事的。当机器在某些领域胜任的时候,必定不会有更为由人来胜任的岗位必须人类来专门从事。

然而这种论调过分悲观了,更加有可能再次发生的是,现有的蓝领工作将被少量的机器代替,而人工智能将不会夺去白领的工作。以人工智能平台Quill为事例,它早已可以编写原本由白领已完成的新闻和商业报告了。Quill可以较慢地从大量的信息平台中精准地搜寻到简单的信息,然后的组织成一篇原始的文章。

专家预测,在未来的15年内,90%的文章将不会由类似于Quill这样的算法型软件已完成。  商业机构、社会机构以及政府存在大量的信息和数据,而Quill一类的技术平台打开了利用这些资源的一扇大门。

以大数据为事例,以上机构在运营的过程中,在比如搜索引擎、社交网络、邮件等等渠道上总计了无数的未被探寻然后又十分有价值的信息。正是大数据使得机器学习沦为有可能。

我们可以非常简单的这样来解读机器学习:机器通过探寻大数据来自我训练,构成某种算法;算法成型了以后,将不会主动去找寻新的数据从而大大的自我演化。机器学习将对以科学知识技能为相结合的职业导致威胁:  从短期来看,大数据不会将有些职业和任务显得自动化,比如记者和分析师等等;而从长年来看,大数据将不会变革现有的公司和政府的管理方式,随着基于大数据的平台预测能力全面打破人类的辨别,原本必须人类去专门从事的搜集与分析信息类的岗位将不会消失;同时由于各类的组织的结构将不会更为扁平,专门从事分析类、乃至中层管理人员的岗位也不会消失。

  白领工作的自动化不会迅速来临,并首先冲击大学毕业生,因为大学毕业生专门从事的初级工作不会是最慢被人工智能所替代的。即使是像律师行业这样专业的领域,由于像E-Discoveryz这样软件的不存在,年长的律师也不会受到威胁(E-Discovery可以较慢地从无数的电子文件中较慢检索到和案件有关的信息)。当然,人类与机器联合合作的阶段一定会有,然而这个阶段不会十分一段时间,迅速,机器将不会学会所有人类的技能,并且做到的更佳,更加省钱。

  如果自动化最后歼灭了服务消费者的各类基础性工作,难以想象现代社会将不会如何延续下去  高等教育将受到冲击  仍然以来高等教育模式不过于更容易受到高科技的影响。然而创意领域的近期发展指出那些以拒绝接受过高等教育为门槛的工作也将受到威胁:  自动评分算法:教授们都否认机器不有可能已完成读书的这项活动。然而近期的研究指出,机器算法不仅可以公正、客观并且有效率地已完成给论文评分的这件事情,甚至比人类做到的更佳。  网络公开发表课程MOOC:对于那些不愿主动自学并且自律的学生来说,从网络公开发表课程上面几乎可以符合他们自学的目的。

在美国的高等教育行业价值千亿美元,有将近300万从业者;而MOOC模式可以充分利用少部分的精英教育机构-如斯坦福的网络课程来政治宣传整个行业。当然,现在MOOC不存在着完成率较低,分数作假无法防止的问题;然而随着模式渐渐成熟期,MOOC的学分与大学学分接入的那一天还是不会来临的。

  适应性的自学系统:新的教育科技将更为贴近每一个学生的个性特点、自学工程进度以及自学的节奏来获取针对性的教学指导与协助,而这是传统的教育方式所无法构建的。  医疗与身体健康的挑战  人工智能和大数据的融合将政治宣传医疗身体健康产业。通过汇总所有的药物科学知识以及临床技巧,新的科技可以大幅的提升临床的精确性并且提升药物化疗的有效性。

很多公司都在致力于这方面的研究。IBM的Watson人工智能系统通过与选育MDAdserson癌症中心的临床与医疗数据,可以为癌症病患获取拟合的化疗方案,这个系统一旦成熟期,可以为全世界的医生和病人所用。

除了可以更慢地获取更佳的化疗方案以外,机器人与人工智能还不具备以下的特点:  作为对现有医疗体系的可以信赖的替换系统,可以大幅的增加大众的医疗成本;  为病人获取精准的临床与有效地的化疗方案,可以增加医生特地对每个病人的走访;  获取了新的药物化疗方式,由专业医师来负责管理与病患展开交流与检查,只剩的就转交机器人来负责管理;  可以为老年人获取独有的照料方案  对于如糖尿病一类的慢性病,可以又传感器来持续的搜集与管理病人的血糖数据从而来展开更加精准的临床与化疗;  人工智能在药物与临床领域中最令人期望的益处,大约是可以有效地减少由于复发或人为因素所导致的违宪临床与错误的化疗方案.  未来的技术与工业  所持破坏性创意观点的人指出,随着技术不会歼灭一些工作,大自然不会产生新的行业和工作机会。反观过去的几百年,破坏性创意总是这样的路数来大大的前进技术的疾病。

然而自动生产与人工智能带给的冲击将不可同日而语。随着传统产业的公司灰飞烟灭,新的公司替换了他们的方位,就像YouTube这样雇用了很少的员工,却享有着难以置信的估值。  3D打印机:完全所有的材料都可以沦为3D打印机的原料,从饼干到人类的组织,无所不包。因为这种打印机技术可以生产出有任何产品,这种自动化的技术的政治宣传起到远大于其性刺激低收入的起到。

  自动驾驶汽车:有了自动驾驶汽车之后,人们只要出租或者雇一辆可以自动驾驶的汽车就可以了,也就没适当去卖一辆汽车。如果汽车的产权模式遭了冲击,看看后果吧。汽车代理体系,汽车售后确保与维修体系以及加油站;这些可观的传统体系都首先必须革新;随之而来的还有与汽车行业密切涉及的制造业、保险行业等等都将以Google这样的公司为中心。  消费者是经济快速增长的动力还是威胁?  科技进步对经济的影响将更加深远影响。

随着工作岗位整体削减,机器将偷走人们的收益从而缩减了消费者的购买力。却是,机器不有可能沦为消费者,机器将不有可能产生需要造就经济发展的强劲市场需求。

  以美国的市场经济为事例,例如消费电子、身体健康医疗以及汽车行业需要不存在的唯一理由就是消费者的市场需求。因此,我们以前谈收益差距过大会是很相当严重的问题,却是少数的有钱人他们的购买力也是受限的。正在趋向成熟期的机器人与自动驾驶技术在旋即的将来将不会带给更为严重的后果。所持赞成意见的人明确提出,工业机器人不会提升制造业的效率进而减少产品的价格,因此即使低收入群体也不会保持稳定的购买力。

事实上,商品价格走低不会带给另一个相当严重的后果,那就是一个剧增的失业率与通货紧缩同时不存在的现象。  超级智能与奇点  当代的顶级科学家争相警告机器人将不会给经济与低收入带给的威胁。

如果人工智能需要演化到享有类似于与人类意识的AGI阶段时,机器就需要产生点子,需要感官到它们的不存在,需要彼此展开对话。如果摩尔定律之后生效的话,不具备AGI的机器将迅速碾压人类的智商并且可以只能地将人类的文明毁坏-而这个时刻到来的时候,就是奇点。当然事实是,这种状况会只能地经常出现,因为却是这背后必须有大量的基础性研究工作、必须有充足强劲的经济反对。

  新的经济模式  在机器人时代,低收入市场将是金字塔状而非阶梯状。在金字塔的顶端将由一小群不具备独有技能的专家和企业家攻占。而金字塔的底部则是由大量的人专门从事着重复性操作性的工作。

尽管很显著,自动化的机器人将不会强占金字塔底部的那类重复性工作;然而事实情况是那些看上去很安全性的金字塔顶端的工作也将被人工智能所强占。更加差劲的是,面临这一窘境,目前或许没很好地解决方案:  更好的教育:教育从前是判断金字塔钝的一条康庄大道,然而现如今高等教育早已更加让人沮丧了。研究表明,美国的大学毕业生要么就是没超过岗位的拒绝,要么就是远高于岗位的拒绝;而随着更加多人有机会接管到高等教育,其影响起到也在减少。  制止自动化进程:想强迫暂停人类向自动化迈向的脚步或许不现实。

企业主以追赶利益为第一要务,如果能用机器人来更加高效、更加低廉的生产产品,为什么还要雇用更好的人类员工呢。要想要暂停自动化,必需以政府补贴的形式来介入才能构建。  Ford在最后明确提出唯一能解决问题大规模失业的方法就是给民众以最基本的收益确保,也就是通过补贴的形式来展开收益再行分配,那么与以往的性刺激形式有所不同,将会很久效率以及生产率来要求人们的收益差异。

然而最后的结果是人们虽然可以获得收益,但收益依然足以让所有的人过上十分舒适度的生活,也就是陷于一种聊胜于无的收益陷阱的状态。随着工作渐渐显得更为匮乏,人们想去工作的动力不会减少,因此政府必须通过适当的政策来展开性刺激:比如避免不那么有效地的社会福利保障制度、住房补贴等等政策,换以更加灵活性的税收制度。

企业也必须通过将收益放进联合基金的方法由政府来展开统一分配,最后收益用来确保每个人的基本收益。


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